Giám đốc Công nghệ OpenAI Mira Murati tin rằng nếu các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) lớn cạnh tranh về vấn đề bảo mật và không đi theo "đường tắt" thì đây thực sự là một điều tốt.

Mulati bày tỏ quan điểm trên thông qua cuộc trò chuyện video tại ATxSummit of Asia Tech x SG ở Singapore vào thứ Năm (30 tháng 5). Mulati cũng là người đứng thứ 2 tại OpenAI sau CEO Sam Altman.

Tuần này, xAI, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của CEO xe điện khổng lồ Tesla, Elon Musk, đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 6 tỷ USD (khoảng 8,1 tỷ đô la Singapore) để cạnh tranh với những gã khổng lồ về AI chẳng hạn như OpenAI.

Mulati tin rằng điều quan trọng là phải cạnh tranh an toàn và có trách nhiệm. Mục tiêu của OpenAI là xây dựng AI tổng quát (AGI) an toàn và có lợi cho con người, tức là có trí thông minh ngang bằng hoặc thậm chí vượt trội hơn con người.

Cô cho biết công nghệ hiện tại đang phát triển nhanh chóng và OpenAI đang tăng gấp đôi nguồn lực về bảo mật và tác động xã hội để "chuẩn bị cho những tiến bộ sắp tới".

Trong khoảng một năm qua, AI có tính sáng tạo đã mở rộng trí tưởng tượng của con người về tương lai và cũng gây ra hàng loạt mối lo ngại. Trong một cuộc trò chuyện sôi nổi khác tại ATxSummit, Dario Amodei, chủ tịch của Anthropic, một công ty khởi nghiệp về AI, cũng nói về những rủi ro và các vấn đề pháp lý của AI.

Anthropic được thành lập vào năm 2021. Tất cả các thành viên ban đầu của nhóm đều đến từ OpenAI. Họ bắt đầu một công việc kinh doanh mới vì không nhất quán với các khái niệm của OpenAI.

Amodei tin rằng trong một hoặc hai năm tới, các mô hình AI có thể làm những việc "rất nguy hiểm", dù là về mặt an ninh toàn cầu, bầu cử hay sai lệch về mặt thuật toán. Đây là một mối lo ngại thực sự.

Baccarat Chủ tịch nhân loại: Phải đo lường các rủi ro như sai lệch thuật toán

Cái gọi là sai lệch thuật toán đề cập đến khi tập dữ liệu huấn luyện của mô hình AI chứa thành kiến ​​vốn có của người ra quyết định và những thành kiến ​​này sẽ được mã hóa và khuếch đại bởi hệ thống. Ví dụ: nếu dữ liệu huấn luyện của hệ thống AI nhận dạng khuôn mặt chủ yếu là khuôn mặt da trắng thì khả năng nhận dạng các chủng tộc khác của nó sẽ tương đối kém.

全球方面，数码钱包支付将在2027年达到约34万亿元，占全球电子商务和销售点终端交易额的49%。

“新加坡容易受到东南亚普遍存在的非法野生动物贩运、非法伐木和废物贩运等环境犯罪的洗黑钱活动的威胁。”

新翔集团星期三（5月29日）晚上发布截至3月底的业绩时说：“货运业绩改善和旅行复苏提振了集团的营收。自2023年4月与全球最大的航空货运处理公司环美航务整合以来，集团的业绩在几个季度内稳步改善。与环美航务的整合进展顺利，扩大的网络、全球连接以及与环美航务的整合有助于集团恢复盈利能力。”

黄碧娟说，大中华区是集团业务的关键贡献者，在过去10年以24%的复合年均增长率（CAGR）显著增长，在集团税前盈利中的占比从2013年的6%，增至2023年的21%。

FSMOne.com研究及投资组合管理部助理经理杨慧诗接受《联合早报》访问时说，尽管海指收低，扬子江船业（Yangzijiang Shipbuilding）和海庭（Seatrium）表现突出。

金字品牌奖在疫情前曾推出过起步公司品牌奖，但因疫情而中断，今年首次回归。周丽青受访时说，本地有很多优秀和具创新力的起步公司，但由于成立时间较短，无法参与金字品牌的竞争，成为“遗珠”。她认为，如果给予这些公司适当的支持，它们可以在未来壮大品牌，因此决定重新设立这一奖项。

Amodei cho rằng từ góc độ quy định, việc đo lường những rủi ro này là rất quan trọng. Nếu không thể đo lường chúng một cách hiệu quả thì việc giám sát sẽ không thể thực hiện được. Theo quan điểm của ông, cách điều chỉnh đáng tin cậy nhất là thông qua thử nghiệm của bên thứ ba.

Trong mô hình này, chính phủ không phải tiến hành thử nghiệm toàn diện các hệ thống AI mà tạo ra một thị trường với các tiêu chuẩn nhất định để thực hiện việc đó.

Hiện tại, Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin Truyền thông Singapore (IMDA) đã hợp tác với các nhà phát triển mô hình như Anthropic để sử dụng hộp cát đánh giá AI tổng quát nhằm thử nghiệm và đánh giá các hệ thống AI.

Ngay cả khi những rủi ro do công nghệ này gây ra vẫn chưa rõ ràng, hai nhà lãnh đạo trong kỷ nguyên AI sáng tạo vẫn tin tưởng vào triển vọng kinh tế của AI.

Mulati cho biết chỉ trong một thời gian ngắn, AI đã trở thành đối tác làm việc của con người, đặc biệt là mẫu đa phương thức GPT-4o mới ra mắt gần đây đã chứng tỏ khả năng mạnh mẽ. "Chúng tôi chưa hoàn toàn nhận thức được tác động của điều này đối với các doanh nghiệp và việc làm vì nó chỉ mới bắt đầu nhưng tôi cho rằng nó sẽ khá quan trọng (đối với các doanh nghiệp) khi hệ thống được phổ biến rộng rãi."

Amo." Dai cho biết, bất kể AI cuối cùng có dẫn đến AGI hay không, nếu quy mô tiếp tục tăng theo cấp số nhân thì sẽ thu được những mô hình ngày càng tốt hơn, điều này sẽ mang lại giá trị lớn. Ví dụ, AI có thể hỗ trợ con người phát triển thuốc và các khía cạnh khác, thậm chí có thể tạo ra các phát minh khoa học, "phát minh ra mười thứ như PCR (phản ứng chuỗi polymerase) hoặc vắc xin bại liệt".

Những thách thức phát triển AI có thể vượt qua

Amodei tin rằng khoản đầu tư hiện tại vào lĩnh vực AI là khá hợp lý xét về giá trị tạo ra trong tương lai. "Nếu bạn hỏi, tại sao mọi người lại chi 100 tỷ USD để đào tạo những mô hình này? Trên thực tế, giá trị do những thứ này tạo ra sẽ hơn 100 tỷ USD rất nhiều."

Baccarat

Ông cũng đề cập đến "quy luật quy mô" của AI, nghĩa là Cung cấp nhiều dữ liệu hơn và thực hiện nhiều phép tính hơn, đồng thời mô hình trở nên thông minh hơn.

Trong tương lai, việc phát triển AI có thể gặp một số trở ngại nhưng có thể khắc phục được. Một mặt, có dữ liệu. Ông tin rằng trong vòng một hoặc hai năm, lượng dữ liệu có sẵn miễn phí trên Internet sẽ đạt đến giới hạn. Hiện tại có một số phương pháp tổng hợp dữ liệu sẽ giảm bớt nút thắt này. Về sức mạnh tính toán, việc cung cấp năng lượng có thể gặp phải những hạn chế, nhưng vấn đề này cũng đang được giải quyết.